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监控杆-希科节能(优选商家)-红绿灯监控杆

山东希科节能科技有限公司
  • 经营模式:生产加工
  • 地址:济南市槐荫区美里湖工业园
  • 主营:灯杆,太阳能路灯,景观灯,监控灯杆,监控立杆,交通指示牌
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    • 产品品牌:希科节能
    • 供货总量:不限
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    • 物流说明:货运及物流
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    • 有效期至:长期有效
    监控杆-希科节能(优选商家)-红绿灯监控杆 :
    山东太阳能路灯厂家,山东路灯灯杆,山东监控立杆

    海边10米监控立杆的挑战是高盐雾腐蚀、强海风荷载、潮湿高湿,配置需围绕“防腐、抗风、防潮”三大,具体注意事项如下:

    一、首要:防腐,对抗盐雾侵蚀

    这是海边立杆的重中之重,普通防腐完全失效,需升级全维度防护:

    1. 杆体材质升级

    - 优先选304/316不锈钢(316耐盐雾性优于304,预算充足),或Q355ND低温韧性碳钢(需搭配防腐工艺),厚度≥5mm(底部壁厚≥8mm,抵御腐蚀导致的强度衰减)。

    - 禁用普通碳钢直接使用,盐雾会在6个月内导致严重锈蚀。

    2. 防腐工艺“双保险”

    - 基础防腐:热镀锌(锌层厚度≥100μm)(比普通户外杆厚20%),确保锌层完全覆盖焊接点、边角等易腐蚀部位。

    - 表层防护:热镀锌后加氟碳喷涂(厚度≥70μm) 或聚脲涂层,前者抗紫外线耐晒,后者弹性好可抵御海风冲击导致的涂层开裂,隔绝盐雾直接接触钢材。

    3. 细节防腐处理

    - 所有焊接点需二次镀锌+补漆,避免焊接高温破坏原锌层形成腐蚀点。

    - 爬梯、法兰盘等配件需与杆体同材质或同等级防腐,“小零件先坏拖垮整体”。

    二、关键:强化抗风,抵御强风荷载

    10米杆体较高,海边阵风(尤其台风季)风速可达10级以上,需强化结构稳定性:

    1. 杆体结构优化

    - 采用变径锥形杆(底部直径≥300mm,顶部≥150mm),下粗上细设计降低风阻,同时提升抗风弯矩。

    - 杆体内部加加强筋板(在摄像头安装位、爬梯连接处等受力点),增强局部承重和抗变形能力。

    2. 基础固定“深埋+加重”

    - 混凝土基础:深度≥2.5米(比普通户外杆深1米),直径≥1.2米,重量≥杆体+设备总重的8倍,防止风载导致基础倾覆。

    - 地脚螺栓:选用316不锈钢或热镀锌高强度螺栓(M30及以上),数量≥6根,预埋深度≥800mm,螺栓顶部加防水帽隔绝盐雾。




















    监控立杆多为白色,黑色很少,主要是出于以下几方面的考虑:

    - 视觉效果与安全性:白色在白天具有较高的可见度,能让人们更容易注意到立杆的存在,减少意外碰撞的可能性。此外,白色在夜间反光效果好,就像路边树木涂的白石灰一样,能提醒司机注意路况,起到一定的安全警示作用。而黑色在夜间不易被察觉,安全性相对较低。

    - 与环境协调性:白色比较百搭,能较好地与城市中的各种环境相融合,不会显得过于突兀。例如,城市道路旁的监控立杆,白色与路面、人行道等环境元素颜色较为协调,能提升城市整体的美观度。相比之下,黑色较为深沉,可能与周围环境形成较大反差,影响视觉美观。

    - 耐腐蚀性与维护成本:监控立杆通常采用镀锌钢管材质,需要涂漆来防止生锈。白色涂料在市场上较为常见,且价格相对较为便宜,供应也比较充足。同时,白色立杆上的污渍和锈迹相对容易被发现和清洁,维护成本较低。而黑色涂料可能在耐腐蚀性方面没有特别的优势,且一旦出现污渍或锈迹,会更加明显,维护起来相对麻烦。

    - 与设备搭配性:白色与监控摄像头等设备的颜色通常比较搭配,整体视觉效果更加和谐统一。而黑色立杆与常见的监控设备颜色搭配可能不够协调,影响整体的美观度。






















    为3米监控杆选择AI摄像头,在于“高度与焦距的匹配”以及“环境适应性”。3米的高度属于典型的“中低位”安装,既不同于室内的俯视,也不同于高杆的鸟瞰。

    结合安防行业的安装规范和AI识别算法的要求,我为你总结了以下选型要点和具体配置建议:

    1. 参数:焦距与像素(关键)

    3米的高度决定了摄像头的视场角(FOV)不会太宽,因此通常不需要超长焦镜头,但必须保证人脸和车牌有足够的像素点来支撑AI算法识别。

    *   看清人脸(人像抓拍):

       *   推荐焦距: 4mm 或 6mm 镜头。

       *   理由: 在3米安装高度下,4mm镜头适合监控较宽的出入口(如小区单元门、厂区大门),视野开阔;6mm镜头则能将人脸放大,像素点更密集,识别率更高。

       *   像素要求: 建议选择 400万像素(2.5K) 或 500万像素(3K) 以上。AI算法通常要求人脸成像宽度达到 100-120像素 以上才能保证高精度识别,高像素能确保在3米距离下人脸细节不丢失。

    *   看清车牌(车辆监控):

       *   推荐焦距: 如果是小区或停车场出入口,推荐 6mm 或 8mm 镜头。

       *   理由: 车牌识别需要看清汉字和数字,对清晰度要求比人脸更高。3米高度如果监控距离较远(如5-8米外的车道),需要稍长的焦距来拉近画面。

    2. 安装角度与位置优化

    3米的高度虽然方便安装,但如果角度不对,AI识别效果会大打折扣。

    *   俯仰角控制: 建议镜头光轴与水平面的夹角(俯视角)控制在 15°以内。

       *   技巧: 尽量让人脸或车牌处于画面的中下部,避免拍到过多的头顶或地面。